Mesterséges intelligencia az egészségügyben: 5 előny, amely forradalmasítja az ágazatot
A mesterséges intelligencia az egészségügyben Ez már nem egy futurisztikus ígéret, hanem egy valóság, amely átalakítja a diagnózisokat, a kezeléseket és a kórházi menedzsmentet.
Reklámok
Fejlett algoritmusok, gépi tanulás és big data segítségével a mesterséges intelligencia optimalizálja a folyamatokat, csökkenti a költségeket és ami a legfontosabb, életeket ment.
Egy McKinsey-jelentés szerint 2026-ra a következő elfogadása várható: mesterséges intelligencia az egészségügyben akár évi 150 milliárd dolláros megtakarítást is jelenthetne az amerikai ipar számára.
Brazíliában a kórházak, laboratóriumok és startupok már learatják ennek a forradalomnak a gyümölcsét.
Ezek az újítások nemcsak a működési hatékonyságot javítják, hanem a betegek számára is kielégítőbb élményt nyújtanak.
hirdető
Ebben a cikkben öt konkrét előnyt vizsgálunk meg, amelyeket a mesterséges intelligencia nyújt az egészségügyben, valós példákkal és naprakész adatokkal alátámasztva.
Ezenkívül megvitatjuk, hogyan lehet ezeket a technológiákat etikusan és felelősségteljesen bevezetni, biztosítva, hogy minden beteg számára előnyösek legyenek.
1. Gyorsabb és pontosabb diagnózisok
Az egyik legnagyobb előrelépés a mesterséges intelligencia az egészségügyben az a képesség, hogy a vizsgálatokat és a tüneteket olyan sebességgel és pontossággal elemezze, amely sok esetben felülmúlja az emberi értékelést.
Az olyan rendszerek, mint az IBM Watson és a Google DeepMind, már képesek a daganatok, törések és még a ritka betegségek korai stádiumában történő azonosítására is.
Egy tanulmány, amely a következő címen jelent meg: Természet kimutatta, hogy egy mesterséges intelligencia által fejlesztett algoritmus 94% pontossággal képes kimutatni az emlőrákot mammográfiákban, szemben a radiológusok esetében alkalmazott 88% pontossággal.
Ez a pontosság nemcsak felgyorsítja a kezelést, hanem csökkenti a téves pozitív és negatív eredmények számát is.
Ezenkívül a mesterséges intelligencia bevezetése a kezdeti betegfelmérésbe felszabadíthatja a klinikusokat, hogy a bonyolultabb esetekre tudjanak koncentrálni.
Ez lehetővé teszi az egészségügyi szakemberek számára, hogy több időt fordítsanak az ellátásra és a betegekkel való kapcsolatépítésre.
1. táblázat: Az emberi és a mesterséges intelligencia általi diagnózis összehasonlítása
| Kritérium | Orvosok | MI |
|---|---|---|
| Elemzési idő | Perc/óra | Másodperc |
| Találati arány | 85-90% | 92-96% |
| Korai felismerés | Változó | Következetes |
Végül, a mesterséges intelligencia integrálása az elektronikus egészségügyi rendszerekkel megkönnyítheti az információk megosztását a különböző szolgáltatók között, tovább javítva a diagnózisok pontosságát.
2. Személyre szabott orvoslás és személyre szabott kezelések
A mesterséges intelligencia az egészségügyben lehetővé teszi a kezelések adaptálását a beteg genetikai profiljához és kórtörténetéhez.
Az olyan platformok, mint a Tempus és a Flatiron Health, több millió klinikai adatot elemeznek, hogy személyre szabott terápiákat javasoljanak, különösen az onkológiában.
Például a rákos betegek genetikai mutációk alapján specifikus protokollokat kaphatnak, ami növeli a siker esélyét.
A mesterséges intelligencia a gyógyszerekre adott válaszokat is előrejelzi, elkerülve a mellékhatásokat és optimalizálva az adagolást.
Ez a megközelítés nemcsak a kezelési eredményeket javítja, hanem növeli a betegek elégedettségét is, mivel a betegek jobban bevonódnak a saját ellátásukba.
Továbbá a személyre szabott orvoslás hosszú távon jelentősen csökkentheti a kezelési költségeket, mivel elkerüli a próbálkozásokat és hibákat.
Idővel a mesterséges intelligencia várhatóan kulcsszerepet fog játszani új biomarkerek felfedezésében, amelyek segíthetnek azonosítani, hogy mely betegek reagálnak a legnagyobb valószínűséggel az adott kezelésekre.
+ Digitális átalakulás: 6 előny a vállalata növekedéséhez
3. A kórházi menedzsment optimalizálása
A kórházak és klinikák használják a mesterséges intelligencia az egészségügyben az erőforrás-gazdálkodás javítása érdekében.
A prediktív rendszerek segítenek:
- Csökkentsd a várakozási sorokat;
- Ágyak iránti kereslet előrejelzése;
- A gyógyszerkészletek kezelése.
A világjárvány idején olyan kórházak, mint a Sírio-Libanês (SP), mesterséges intelligenciát használtak a kórházi kezelések számának csúcspontjainak előrejelzésére, biztosítva az ellátást összeomlás nélkül.
Ez a prediktív képesség nemcsak a hatékonyságot javítja, hanem biztosítja, hogy a betegek a megfelelő időben kapják meg a megfelelő ellátást.
Ezenkívül a mesterséges intelligencia segíthet az erőforrások, például a berendezések és a személyzet hatékonyabb elosztásában.
2. táblázat: A mesterséges intelligencia hatása a kórházak hatékonyságára
| Terület | AI fejlesztés |
|---|---|
| A kórházi tartózkodás hossza | 15-20% redukció |
| Üzemeltetési költségek | 10-30% Gazdaságos |
| Betegelégedettség | 25% növekedése |
A jobb kórházi menedzsmentnek köszönhetően az egészségügyi szakemberek jobban tudnak a betegellátásra koncentrálni, ami jobb élményekhez és eredményekhez vezet.
Ezenkívül a valós idejű adatelemzés lehetővé teszi a kórházak számára, hogy a működésüket az azonnali szükségletek alapján módosítsák, elősegítve egy reagálóképesebb környezetet.
4. Távoli monitorozás és megelőző egészségügyi ellátás
A viselhető eszközök és a mesterséges intelligencia által vezérelt alkalmazások forradalmasítják a krónikus betegek monitorozását.
Az olyan eszközök, mint az Apple Watch, már most is érzékelik a szívritmuszavarokat, míg az olyan algoritmusok, mint a Cardiogram, még a bekövetkezésük előtt megjósolják a kríziseket.
Brazíliában olyan startupok, mint a Hi Technologies, olyan eszközöket fejlesztenek, amelyekkel otthon elvégezhetők az alapvető vizsgálatok, automatikus jelentésekkel.
Ez demokratizálja az egészségügyi ellátáshoz való hozzáférést és elkerüli a szövődményeket.
Az egészség valós idejű monitorozásának képessége lehetővé teszi a korai beavatkozásokat, ami jelentősen javítja a hosszú távú eredményeket.
Ezenkívül az egészségügyi adatok folyamatos gyűjtése segíthet az orvosoknak jobban megérteni a betegek egészségi állapotát az idő múlásával.
A telemedicina térnyerésével a mesterséges intelligencia és a digitális egészségügyi platformok integrálása megkönnyítheti a távoli konzultációkat, lehetővé téve az orvosok számára, hogy hatékonyabban figyeljék a betegeket.
Lásd még: Titkosító eszközök a fájlok és az üzenetek védelmére
5. Orvosi kutatás és gyógyszerfelfedezés
A mesterséges intelligencia az egészségügyben felgyorsítja a gyógyszerek előállítását.
Az olyan cégek, mint a BenevolentAI, gépi tanulást használnak a molekuláris interakciók szimulálására, így a fejlesztési időt évekről hónapokra csökkentve.
A COVID-19 idején a mesterséges intelligencia heteken belül segített azonosítani a vírussal szemben hatékony vegyületeket, ami általában évtizedekig tartana.
Ezek az újítások nemcsak felgyorsítják a kutatást, hanem költséghatékonyabbá is teszik a folyamatot, lehetővé téve, hogy több erőforrást lehessen más területekre fordítani.
Ezenkívül a mesterséges intelligencia segíthet a meglévő gyógyszerek új felhasználási módjainak azonosításában, növelve azok hatékonyságát és csökkentve az új gyógyszerek fejlesztésének szükségességét.
Idővel a kutatók és a mesterséges intelligencia technológiák közötti együttműködés új távlatokat nyithat meg az orvostudományban, olyan felfedezésekhez vezethetve, amelyek korábban elképzelhetetlenek voltak.
Ha többet szeretne megtudni arról, hogyan alakítja át a mesterséges intelligencia az orvosi kutatásokat, olvassa el a cikket a következő címen: unyleya oktatási amely az ágazat innovációit kutatja.
Konklúzió: Az egészségügy jövője okos
A mesterséges intelligencia az egészségügyben Nem helyettesíti az orvosokat, de hatékonyabbá teszi őket.
Pontos diagnózisokkal, személyre szabott kezelésekkel és optimalizált ellátással a mesterséges intelligencia életeket ment és hozzáférhetőbbé teszi a gyógyszereket.
A kihívás most az, hogy ezt a technológiát etikus és befogadó módon valósítsuk meg.
Ha jól használják, az egészségügyben a mesterséges intelligencia forradalma még csak most kezdődik.
Ahogy egyre több intézmény alkalmazza ezeket a technológiákat, kritikus fontosságú, hogy továbbra is figyelmet fordítsunk az egészségügyi szakemberek képzésére és továbbképzésére.
Továbbá az adatfelhasználás átláthatóságának és a betegek adatainak védelmének prioritást kell élveznie a közbizalom biztosítása érdekében.
Végső soron a technológiafejlesztők, az egészségügyi szakemberek és a szabályozó hatóságok közötti együttműködés elengedhetetlen lesz egy olyan jövő kialakításához, ahol a mesterséges intelligencia mindenkinek előnyös.
